Sabías que el método _SetAllowHash ya no es necesario en las implementaciones de CrossDomainTracking? Y que _TrackPageLoadTime tampoco lo es para el seguimiento via PageSpeed (informes de tiempo de carga?). Posiblemente no y es porque Google Analytics no hace anuncios oficiales sobre estos cambios que en realidad son verdaderamente importantes para aquellos que realizamos implementaciones de GA a diario…

Este es un pequeño tip que puede serle muy útil a aquellos que alojen GA.js en su propio servidor o quieren mantenerse al tanto de las últimos cambios en la librería de Google Analytics.

Cómo recibir actualizaciones de GA.js via RSS?

1. Ingresa al repositorio de Google Analytics en Google code (Google Analytics Javascript Code Changelog: http://rddz.li/uUd1Vo
2. Clickea en el enlace de RSS

Desde allí podemos alegir nuestro lector de RSS preferido  (en mi caso, Google Reader).

Cómo recibir actualizaciones de GA.js via email?

Para recibir las actualizaciones de Google Analytics via email, vamos a utilizar la herramienta Feed My Inbox: http://rddz.li/sBEm8b

Una vez allí, ingresamos la URL del feed RSS http://code.google.com/intl/en/apis/analytics/docs/gaJS/changelog.xml y nuestro email.

Nos llegará un email de confirmación y Voilà! Nos noticarán via email cada vez que haya alguna actualización en GA.js.

Qué opínás de este tip?

El viernes pasado (11/11/11) estuve en el HOWA BA presentando “CTR Serp Optimization” mi enfoque acerca del impacto de Google Universal Search, G+, Microformatos, Schemas y factores básicos de SEO como el title y metadescription en la forma en que los usuarios escanean y clickean los resultados de búsqueda.

Fue una tarde más que agradable, rodeado de los amigos de Intellignos, los cuales felicito por la impecable organización,  y con un público ávido de aprender .

Les dejo la presentación y algunos recursos extra al final del post:

Debido al comportamiento de los usuarios en los resultados de búsqueda, se obtiene un CTR más alto en una #7 posición para palabras clave long tail que en una #2 para keywords genéricas.

URLs compartidas en Google+ tienen un CTR 20% superior al resto.

Adicionalmente, cortesía de RAVEN me enteré de esta herramienta que facilita aun más el marcado de contenido mediante Schemas: Schemas Creator

No hay excusas, a empezar a implementar y experimentar! Recordá:

“Think like a spammer, act like a white hat”

Gracias por leer!

Usando el motor de crawling de Google (el que se utiliza en resultados orgánicos), Google Adwords lanzó (en beta) los anuncios de búsqueda dinámicos (DSA), que son, básicamente, anuncios auto-generados de acuerdo al contenido de nuestro sitio.

Cómo funciona?

Ante todo, se debe seleccionar la url que deseas que Google rastree para extraer las palabras clave auto-generadas:

Puedes indicar a Google que realice el rastreo de acuerdo a las siguientes preferencias (targets):

• Categorías: no las tuyas, sino las percibidas por Google de acuerdo al rastreo de tu sitio.
• URL: puedes seleccionar distintos directorios o estructuras de URL dentro de tu sitio a modo de especificar tu propia categorízación del contenido de tu sitio.
• Page Title: rastrear el título de tus páginas.
• Page Content: rastrear el contenido de tus páginas.

Los anuncios dinámicos

Aquí, la única diferencia respecto a la creación de anuncios tradicional es que no es necesario especificar el título  ni la url de destino de los mismos, ya que Google Adwords se encarga de generarlos automáticamente de acuerdo a la consulta del usuario (en teoría, el título y URL (categoría) más relevante).

Reporting y Medición de anuncios dinámicos

Los reportes son bastante completos e incluyen los términos de búsqueda que activan nuestros anuncios,  titulos auto-generados, urls de destino (e informes de rendimiento individuales para estos) como también las métricas de costes y performance de anuncios tradicionales de Adwords (CTR, Avg CPC, etc..)

Para el seguimiento de url’s de destino, Google introdujo unos nuevos parámetros de seguimiento de urls’ ({lpurl}, {unescapedlpurl} y {lpurlpath}) los cuales permiten, además, la medición mediante herramientas externas .

Descubrimiento de palabras clave con Dynamic Search Ads

Al igual que mediante el informe de “términos de búsqueda”, uno de los usos más interesantes de DSA es la la posibilidad de descubrir nuevos términos de búsqueda para retroalimentar nuestra campaña.

Mejor aún, teniendo en cuenta que el motor de crawling utilizado para crear el anuncio se basa en la relevancia de nuestro contenido en relación a la consulta (el mismo utilizado para los resultados naturales), este puede ser un buen indicador para determinar para qué palabras clave nuestro contenido es relevante pero no tenemos una posición predominante en los resultados de búsqueda. Para la cual podemos accionar analizando y mejorando otros factores de optimización (internos o externos) de nuestra página o incluso crear otros contenidos optimizados de acuerdo al nivel de rendimiento de determinada palabra clave.

Potencial uso black hat?

Por lo que veo no existe ningún tipo de verificación de la autoría de la url’s de destino. Esto implica que un spammer podría crear una campaña utilizando Dinamic Search Ads con el dominio de su competencia y con muy poco esfuerzo saber para que palabras clave está posicionando.

Esto es posible ya que, tal cual el anuncio oficial, DSA utiliza el mismo (o parte de él) motor de crawling que utiliza Google para los resultados orgánicos:

With Dynamic Search Ads, we maintain a fresh index of your inventory using Google’s organic web crawling technology.

Los Dynamics Search Ads están en BETA y podés solicitar que lo activen en tu cuenta utilizando este formulario.

Qué opinás?

Hace unos días se filtró un documento de uso interno de Google destinado a entrenar a los “Quality raters”, es decir, aquellos empleados de Google encargados de evaluar la calidad de un sitio web en los resultados de búsqueda (SERPs).

Si bien el documento no contiene “formulas mágicas” o secretos acerca del funcionamiento del algoritmo en sí, este provee una serie de datos muy interesantes acerca de los métodos que utiliza Google para evaluar sitios y hacer mejoras en su algoritmo.

Qué es un Quality Rater?

Los Quality Raters de Google son aquellos encargados de verificar que el algoritmo esté haciendo lo que se supone debe hacer, su tarea no sólo consiste en evaluar la calidad de los resultados de búsqueda sino que ayudan a validar potenciales cambios en el algoritmo.

El documento de Quality Raters de Google:

Tal cual mencioné anteriormente, el documento ( de 144 páginas) no  contiene secretos, pero sí información muy valiosa de los métodos y protocolos internos de validación de resultados.  Algunos datos interesantes:

Énfasis en relevancia:

Google tiene 5 niveles para evaluar la relevancia de un resultado de búsqueda:

1. Vital: es el puntaje más alto que un resultado puede recibir. Los resultados “vitales” son aquellos relacionados con marcas, personalidades o figuras públicas. En el caso de una búsqueda tipo “IBM” Google se asegura que el primer resultado sea el sitio “www.ibm.com”.
2. Util (usefull): este puntaje se otorga a aquellos resultados que responden exactamente a la consulta hecha por el usuario, su contenido no debe ser “ni demasiado amplio ni demasiado específico”.
3. Relevante: esta calificación se le otorga aquellos resultados que no cubren un tópico con la suficiente amplitud, provienen de fuentes de baja reputación o sólo cubren un aspecto de la consulta. Un ejemplo de este tipo de resultado puede ser un sitio de reseñas de laptops, el cual sólo toma como referencia  5 modelos de su tipo y no la totalidad de estos. Dado que no se trata de una reseña completa, Google considerará al sitio “Relevante” pero “No útil”.
4. Poco Relevante: este puntaje se otorga a aquellos resultados que no son útiles para la consulta pero aun así poseen cierta conexión con la consulta original. En el documento se cita como ejemplo (página 23) una búsqueda “BBC” que devuelve como resultado un artículo específico en vez del sitio principal.
5. Fuera de Tema (off-topic): este es el puntaje más bajo para un resultado, en el documento se menciona como ejemplo una búsqueda de “Hot dogs” que devuelve como resultado un sitio acerca de “doghouses”.

3 tipos de Keywords:

Si bien ya es sabido, Google considera 3 tipos de palabras clave de acuerdo a su intencionalidad: acción (comprar, por ejemplo), información (responde a consultas del tipo “qué”, “cómo”, “cuándo”, etc..), navigacional (relacionadas con un sitio o marca en concreto.)

Spam y Relevancia son factores independientes:

Esto significa que puede haber sitios relevantes pero considerados “spammys”. Este depende de la intencionalidad del sitio o el contenido en sí.

Según el documento:

“Si una página existe sólo para generar dinero, esta es considerada Spam” – Pág. 105

Los Quality Raters de Google usan Firefox!

Como uno de los datos más llamativos del documento, Google instruye a sus Quality Raters en el uso de Firefox acompañado de la extensión web developer:

Unless told otherwise in the project-specific instructions, you must do ALL of your rating work (including query research) in Firefox. You must not use any other browser for your rating work. -Pág. 123

Para más detalles del documento, pueden ver este u otro de los resúmenes que andan dando vueltas por la web.

En cuanto a descargar el documento de Quality Raters, Google prohibió la publicación de enlaces que apunten al mismo. No obstante, confío en que con tus habilidades SEO vas a poder encontrarlo fácilmente utilizando las keywords adecuadas.

Si aun así no podés obtenerlo, dejá tu comentario y con mucho gusto te lo envío por mail.

Qué opinás del documento secreto de Google?

Avinash Kaushik menciona en su libro “Web Analytics an hour a day” la importancia de realizar un análisis cualitativo de las métricas y elementos de nuestro sitio.

Comprender el “por qué” de nuestro análisis nos permite incorporar “la voz de nuestros clientes” (voice of customers “VOC”) en nuestro proceso de toma de decisiones y así llevar a cabo medidas de mejora basadas en la interacción de los usuarios con nuestro sitio web.

Qué es UCD (user-centric-design)?

Según Wikipedia:

“El Diseño Centrado en el Usuario es una filosofía de diseño que tiene por objetivo la creación de productos que resuelvan necesidades concretas de sus usuarios finales, consiguiendo la mayor satisfacción y mejor experiencia de uso posible con el mínimo esfuerzo por su parte.”

Ahora bien, dejando de lado los tecnicismos basta con decir que se trata de cambiar la perspectiva. No importa lo que piense el diseñador acerca del equilibrio de elementos y colores, o que tu jefe quiera un fondo turquesa porque es su color favorito. Se trata de que cada acción relacionada con el proceso de diseño tenga un argumento sólido detrás, sin fundamentos artísticos ni subjetivos, sino basado en un análisis minucioso de:

1. Acciones clave que el usuario debe cumplir en el sitio
2. Cómo debe llevar a cabo esas acciones

Pero, por qué diseñar pensando en tus clientes?

Simplemente porque son ellos quienes se registran en tu sitio, hablan de tu marca, buscan satisfacer sus necesidades y, primordialmente, porque son ellos quienes compran tus productos o servicios! They got the Money, they got the power!

Si la toma de decisiones pierde como centro la satisfacción del cliente lo más probable es que al corto plazo resulte en una pérdida de tiempo, energías y, por supuesto, dinero.

Cómo realizar diseño centrado en el usuario?

Existen numerosas herramientas que permiten realizar estudios de percepción o Heat Mapping que nos ayudan obtener insights realmente valiosas sobre el diseño de nuestro sitio y un costo muy bajo. Mis favoritas son:

Fen-gui: hace una simulación de la visión humana durante los primeros 5 segundos de exposición y predice el camino visual que realizaría el usuario en nuestro sitio.

Versión gratuita: 1 imagen cada 24 horas por IP
Versión PRO: desde $25 dólares (5 imágenes)

CrazyEgg: la más conveniente en relación costo calidad. Permite realizar un mapa de calor del sitio, conocer los elementos que reciben un mayor número de clicks y segmentar los mismos por tipo de usuario, fuente, keyword, etc.

Versión gratuita: no
Versión PRO: desde $10 dólares

ClickTale: la más completa del mercado. Realiza una grabación de la actividad del usuario y obtener mapas de calor relacionados con la atención y clicks del sitio. Permite la creación de funnels y posee un alto nivel de segmentación

Cuenta gratuita: 400 pageviews grabadas
Cuenta PRO: desde $99 dólares

Diseñar pensando en los usuarios nos ayuda a comprender el “por qué” de nuestro sitio y con ellos tomar decisiones más acertadas acerca de nuestro negocio.

Qué opinan al respecto? Conocen alguna otra herramienta de Heat Mapping?

Si bien youtube posee su propia herramienta para conocer las estadísticas de reproducciones y demás de nuestros videos (Youtube Insights), esta sólo se limita a la actividad dentro de Youtube.com. Ahora bien, qué sucede cuando queremos medir las interacciones en videos embebidos en otros sitios? Dado que se trata de un reproductor externo y no tenemos acceso al código del mismo resulta imposible agregar de manera tradicional la función de Google Analytics “TrackEvent” para realizar el seguimiento de manera tradicional.

Por suerte, alguien pasó por el mismo problema (además de mi) y se tomó la molestia de resolverlo de una manera simple y fácil de implementar. En este artículo les voy a explicar cómo hacerlo.

Google Analytics Youtube Tracker es una librería open source que permite hacer un seguimiento avanzado de eventos de videos embebidos de Youtube utilizando la API de Youtube y algunas líneas de Javascript. Una vez en funcionamiento, podrás visualizar en GA todas las interacciones necesarias para comprender en detalle el comportamiento de los usuarios con tus videos (reproducciones, pausas, tiempo de visualización, etc.)

Nota: sólo funciona con el código asíncrono de Google Analytics

Cómo intalar el script?

1)    Crear una carpeta “/scripts/” en el servidor en dónde se encuentra alojado el sitio
2)    Descargar la librería “ga-youtube-tracker” desde la siguiente url:

http://code.google.com/p/ga-youtube-tracker/downloads/detail?name=ga-youtube-tracker.zip&can=2&q=

3)    Descromprimir el  archico .zip descargado y subir mediante ftp el archivo “ga_dpc_youtube.js” al directorio “/scripts” mencionado anteriormente.

Fácil, cierto?

Cómo utilizar la librería?

La utilización de la librería es muy simple  y sólo requiere el ID del video y algunas llamadas en javascript para su correcto funcionamiento. A continuación se detallan cada uno de los pasos:

1)  Dado que Internet Explorer no admite algunas funciones de la API de Youtube embebiendo los videos en .html ( <objet> y <embed>) se hará uso de la librería “SWobjet” la cual permite embeber contenido Flash de manera muy fácil utilizando Javascript. Para ello, se debe hacer una llamada a la librería de “SWobjet” a fin de permitir la compatibilidad con todos los navegadores (crossbrowsing)  la cual debe estar en cada una de las páginas en dónde se desee hacer un seguimiento de los videos embebidos:

<!--SWF Object Referencia necesaria para compatibilidad con navegadores-->
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/swfobject/2.2/swfobject.js"></script>

2) Embeber el video utilizando la sintaxis de SWobjet, para eso es necesario el “ID” del video correspondiente (rojo).

Para este ejemplo se utilizará el siguiente video:

Tony Melendez: http://www.youtube.com/watch?v=RoLoFe3Eze8

<!--Tony Melendez-->
<div id="Video Tony">
<a href="http://www.youtube.com/watch?v=RoLoFe3Eze8&amp;amp;amp;amp;fs=1" target="_blank"></a></div>
<script type="text/javascript">
var params = { allowScriptAccess: "always" };
var atts = { id: "myplayerid1" };
swfobject.embedSWF("http://www.youtube.com/v/RoLoFe3Eze8&amp;amp;amp;amp;fs=1&amp;amp;amp;amp;enablejsapi=1&amp;amp;amp;amp;playerapiid=myplayerid1", "Video Abtronic X2", "425", "344", "8", null, null, params, atts);
</script>  

Nota: Para el correcto funcionamiento del Script es necesario que el <div> en dónde se encuentra el video posea un ID descriptivo.

3)    Por último, se debe hacer la llamada a la librería “ga-youtube-tracker” a fin de poder realizar el seguimiento de eventos.

<!--Componente tracking Youtube-->
<script src="/scripts/ga_dpc_youtube.js"></script>
<!--Inicializar componente-->
<script>
try{ function yt_callback(category,action,label,value){
_gaq.push(['_trackEvent',category,action,label,value]);
}
var ytTracker = new YoutubeTracker(false, yt_callback, true);}catch(e){}

</script>

Ya está casi listo! Ahora, para corroborrar su funcionamiento debemos ingresar a la pestaña de “Seguimiento de Eventos” en la sección contenido de nuestra cuenta de Google Analytics.

La librería permite hacer un seguimiento de los siguientes eventos en nuestros videos:

1)    Cued (video iniciado)
2)    Play (clicks al botón “play”)
3)    Paused (video pausado)
4)     Ended (video finalizado)
5)    Fast-Forward (video adelantado)
6)    Rewind (video rebobinado)
7)    View-Range (cuánto tiempo el video fue visto?)

Las categorías de cada uno de los eventos están definidas por el ID del video con el siguiente formato: youtube-video:YouTube-Video-ID

Haciendo click en cualquiera de ellos, se podrán ver las acciones (play, pausa, reproducciones, etc) correspondientes al mismo del siguiente modo:

Al hacer click en cualquier de las acciones se podrá visualizar el rango de tiempo en segundos correspondiente a esa acción:

Así de simple! Ahora ya puedes obtener valiosas métricas de tus videos embebidos.

Te pareció util este post?

Via: Direct Performance

A grandes rasgos, Google TV se plantea como una forma de combinar la televisión con internet, permitiendo buscar, interactuar y compartir contenido audiovisual de la misma forma que lo hacemos a diario en nuestro navegador, pero en HD y a una velocidad de transmisión mucho mayor.

Google TV pretende ofrecer contenido relevante a los usuarios (¿Suena conocido?), mediante la creación de “feeds” basados en los intereses y gustos de los mismos.

Ahora bien, en términos SEO los paradigmas no resultan distintos si tenemos en cuenta que siguen vigente dos de los pilares algorítmicos de los buscadores: relevancia e importancia.

1. Relevancia: mediante el análisis y cotejo de los intereses del usuario y el contenido (metadatos: factores internos).
2. Importancia: mediante la implementación de un algoritmo de ordenación que, al igual que el “Pagerank”, devuelva los resultados y fuentes más importantes en base a factores de calidad externos.

De más está decir que dentro de Google TV los usuarios tendrán la capacidad de buscar contenido poniendo en juego unos otras tantos factores del SEO tradicional: Trustrank, LSI, etc…

“Habrá un ranking y el usuario no decidirá su órden, habrá contenido y los desarrolladores deberán optimizarlo para lograr la mejor posición posible.”

Citando a Mark Cuban:

¿Se imaginan la batalla entre SEO’s white  y black hat para poner su contenido en lo más alto del buscador de Google TV?

Saquen sus propias conclusiones .

Recientemente, Google actualizó su interfaz incorporando una amplia variedad de características que facilitan la búsqueda de contenido en todos los formatos y colores ¿Qué síntomas de este cambio pueden afectarte en términos SEO?

Primer síntoma: bajada en el tráfico long tail

Tanto por las mejoras semánticas como en usabilidad, el usuario promedio hoy puede encontrar con menos esfuerzo, búsquedas y complejidad de consulta lo que está buscando.

Antes el usuario buscaba: “blogs de cocina vegetariana”
Ahora, el usuario busca: “cocina vegetariana” y selecciona “blogs” entre las opciones.

Esto no sólo implica una reducción en la complejidad de la consulta sino también una repetición y/o modificación de la misma en los distintos formatos (blog, map, imagen, etc.).

A esto hay que sumarle las mejoras en detección de lenguaje para consultas del tipo “Qué” “Cuánto”, “Cómo”, etc… que, si bien aun no funcionan del todo bien, significan una menor navegabilidad y porcentaje de CTR en los resultados de búsqueda.

Segundo síntoma: pluralidad de formatos

Resultados enriquecidos (rich snippets) Google places, Google maps, Google news, Google Images, resultados en tiempo real, videos, etc, etc, etc… Las distintas opciones de formatos que ahora forman parte de los resultados de búsqueda, nos obligan a estar y a hacer una apertura hacia nuevos canales y formatos.

Haciendo énfasis en:

• Contenidos multimedia (fotos|Flikr, Videos|Youtube)
• Resultados en tiempo real (Twitter)
• Integración con mapas (KML, Google Map|Places)
• Uso de microformatos (Hreview, Hcard, etc.)
• Generación de contenido (blog)
• Generar comunidad (engagement)

Estos síntomas, cómo todo cambio, requieren tomar acción y ajustar las velas para que nuestra estrategia SEO siga en rumbo.

¿Qué opinan al respecto?

Sólo necesitás Googlear, un buen anuncio e invertir unos dólares en Adwords…

Más info: http://www.alecbrownstein.com/

El Minimum Viable Product (MVP) es la versión de un nuevo producto que nos permite recolectar la mayor cantidad de información de nuestro mercado y clientes con el menor esfuerzo posible.

Consiste en hacer foco en las características mínimas y necesarias para que el producto pueda lanzarse al mercado. Lo que nos permite:

• Evitar crear productos que nadie necesita
• Maximizar el aprendizaje por dólar invertido

MVP es una estrategia de ventas que apunta a acercarnos a nuestros clientes con la menor inversión posible (tiempo/dinero) y con ello DETERMINAR SI NUESTRO PRODUCTO ES O NO VIABLE.

¿Cómo crear un producto mínimamente viable? El caso Dropbox:

DropBox (que por cierto es uno de mis servicios favoritos) se lanzó al mercado del alojamiento de archivos en 2008 y con decenas de servicios similares como competencia directa.

¿Cómo empezó?

Sin una plataforma e infraestructura completa, sin dinero ni financiación se lanzaron al mercado sólo con:

1. Una página de aterrizaje con un texto llamativo y un campo de suscripción de email.



2. Un video demo (screencast)

La recepción mediática fue espontánea y cientos de usuarios comentaron y escribieron acerca de su servicio, hecho que culminó al salir en la portada de Digg y pasar de 5.000 a 75.000 usuarios beta en un día (marzo).

A Dropbox le tomó 6 meses hacer el lanzamiento oficial (Septiembre), tiempo en el cual pudo recibir toneladas de Feedback que les ayudó a determinar que su producto era viable.

En el presente, Dropbox cuenta con más de 4 millones de usuarios y prueba que con una buena idea, planificación y un mínimo producto viable se puede pasar con facilidad de la idea al negocio.

Mis conclusiones:

• Se puede medir si un negocio es viable con muy poca inversión
• Primero hay que definir la proposición de valor, después el producto
• No hay que enamorarse de una idea
• El cliente tiene la razón
• Antes de lanzar un producto hay que recolectar el mayor feedback posible de nuestros clientes

Lo que me queda claro es que implementar MVP en el proceso de desarrollo de una idea es la manera más fácil de saber si hay un mercado para nuestro producto, minimizar los riesgos y encarar (o desistir) en la creación de un negocio.

¿Qué estrategia tomaste o piensas tomar al momento de lanzar tu startup?

Fuente:

Wikipedia
Dropbox Startup Lessons Learned
Minimum Viable Product: a guide